Database Managementعربى
Artificial Intelligence in Cybersecurity
Harnessing AI to Enhance Security Measures
Unlock the potential of AI to safeguard your digital assets.
What you'll learn
- Understanding AI concepts in cybersecurity
- Identifying AI-driven security threats
- Implementing AI solutions for threat detection
- Analyzing data patterns for risk assessment
- Developing AI strategies for incident response
- Evaluating the effectiveness of AI tools
About this book
This book offers a comprehensive exploration of how artificial intelligence is transforming the field of cybersecurity. It delves into the latest AI technologies and their applications in identifying and mitigating cyber threats.
Readers will gain insights into the challenges and opportunities presented by AI in cybersecurity, making it an essential resource for professionals aiming to stay ahead in this rapidly evolving landscape.
Who this book is for
- Cybersecurity professionals
- IT managers
- Data analysts
- Business leaders
- Students in technology fields
Why read this book
- In-depth analysis of AI technologies in cybersecurity
- Real-world case studies demonstrating AI applications
- Practical guidance for implementing AI solutions
- Expert insights from industry leaders
Table of contents
1الفصل الأول: أساسيات الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني
- المفاهيم الجوهرية للذكاء الاصطناعي وتطوره التاريخي في الأنظمة البرمجية
- العلاقة التكاملية بين أمن المعلومات والأنظمة الخبيرة الذكية
- تصنيف الهجمات الإلكترونية التقليدية مقارنة بالهجمات الحديثة
2الفصل الثاني: آليات رصد التهديدات واكتشاف الثغرات
- استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية في التنبؤ المبكر بالثغرات الأمنية
- أنظمة كشف التسلل (IDS) المعتمدة على تعلم الآلة (Machine Learning)
- تحليل سلوك المستخدمين والكيانات (UEBA) لرصد الأنشطة غير الطبيعية
3الفصل الثالث: أتمتة الاستجابة للحوادث السيبرانية
- بناء سيناريوهات الاستجابة الآلية والذكية للحوادث الأمنية الفورية
- تقنيات عزل الأنظمة المصابة تلقائياً ومنع انتشار البرمجيات الخبيثة
- دور الذكاء الاصطناعي في تقليل زمن الاستجابة (MTTR) ومحاصرة التهديد
4الفصل الرابع: حماية الشبكات والبنية التحتية الحيوية
- جدران الحماية الذكية (Next-Gen Firewalls) وقدرتها على التعلم المستمر
- تأمين شبكات الجيل الخامس (5G) وتقنيات الحوسبة السحابية عبر الذكاء الاصطناعي
- حماية أنظمة التحكم الصناعي (SCADA) والشبكات الذكية من الاختراق
5الفصل الخامس: الهندسة الاجتماعية والتصيد الاحتيالي الذكي
- آليات الكشف الذكي عن رسائل التصيد الاحتيالي المتقدم (Spear Phishing)
- تحليل المحتوى النصي وسلوك الروابط باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
- التصدي لتقنيات التزييف العميق (Deepfakes) وانتحال الشخصيات الرقمية
6الفصل السادس: التهديدات السيبرانية المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- كيف يستخدم المخترقون الذكاء الاصطناعي في تطوير برمجيات خبيثة شديدة التطور
- الهجمات السيبرانية ذاتية القيادة وتوليد الشيفرات الهجومية المتغيرة والمتحورة
- طرق حماية نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها من هجمات التسميم (Adversarial Attacks)
7الفصل السابع: الجوانب الأخلاقية والتشريعية
- خصوصية البيانات في عصر الأمن السيبراني القائم على الذكاء الاصطناعي
- الموازنة بين المراقبة الذكية والأنظمة الدفاعية وبين الحفاظ على سرية المستخدمين
- دور الإنسان في بيئة أمنية يقودها الذكاء الاصطناعي والقرارات المشتركة
8المقدمة وتمهيد الكتاب
- مقدمة عن الثورة الرقمية في حماية المعلومات
- أهمية دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في منظومة الأمن السيبراني الحديثة
9الفصل الثامن: دراسات حالة وتطبيقات واقعية
- أمثلة لشركات عالمية استخدمت الذكاء الاصطناعي في الأمن مثل Google، IBM، Microsoft
- تحليل نتائج الاستخدام وأهم الدروس المستفادة من التطبيقات العملية
10الفصل التاسع: أدوات ومنصات الذكاء الاصطناعي للأمن
- عرض لأشهر الأدوات والمنصات العالمية: Splunk، Darktrace، CrowdStrike
- استعراض وتوظيف أدوات OpenAI في العمليات والتحليلات الأمنية
- مقارنة شاملة بين الأدوات من حيث القدرات، الميزات، وأبرز الاستخدامات
11الفصل العاشر: خطوات بناء نظام أمني ذكي
- مراحل وخارطة طريق بناء نظام أمني متكامل يعتمد كلياً على الذكاء الاصطناعي
- التحديات التقنية والتنفيذية وكيفية التغلب عليها لضمان استدامة النظام الدفاعي