Traitement du langage naturel

À propos du cours

Le traitement du langage naturel (NLP) est l'une des branches les plus importantes de l'intelligence artificielle, visant à permettre aux machines de comprendre et d'interagir avec le langage humain de manière naturelle. Le NLP combine l'informatique, les statistiques et la linguistique computationnelle pour analyser des textes et comprendre le contexte et les significations. Il constitue la base de nombreuses applications modernes de l'IA, telles que les assistants personnels intelligents, les chatbots, les outils de traduction automatique et l'analyse des sentiments sur les réseaux sociaux. Des techniques telles que la segmentation de texte, la suppression des mots vides et la vectorisation transforment les données textuelles en un format que les machines peuvent traiter. Cela améliore les performances des applications intelligentes, les rendant plus précises et efficaces. Dans ce cours, vous apprendrez à préparer des données textuelles, à utiliser des techniques de traitement du langage naturel et à les appliquer pour construire des modèles efficaces, vous ouvrant ainsi la voie au développement d'applications d'IA avec des capacités linguistiques avancées.

Résultats attendus

• Capacité à mettre en œuvre un projet complet de traitement de texte.
• Analyser des textes et extraire des caractéristiques en utilisant des techniques avancées.
• Sélectionner et évaluer des modèles appropriés pour des performances optimales.
• Améliorer les données textuelles pour répondre aux besoins de différents modèles.
• Travailler efficacement sur des projets de NLP en utilisant des outils et des techniques modernes.

Formateur

Ing. Ziad Mahmoud

Assistant d'enseignement à l'Université de Faros, Ziad a dispensé plus de 3000 heures de formation et de conseil à plus de 600 stagiaires.

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